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Deep learning avec JavaScript
réseaux de neurones dans TensorFlow.js
Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric D. Nielsen
Livre broché | Français
42,95 €
+ 85 points
Description
Deep Learning avec JavaScript
L'exécution d'applications de deep learning dans le navigateur ou sur des backends basés sur Node ouvre des possibilités passionnantes pour créer des applications Web intelligentes. Avec la bibliothèque TensorFlow.js, vous construirez et vous entraînerez des modèles de deep learning avec JavaScript. Avec une évolutivité, une modularité et une réactivité sans compromis en termes de qualité de production, TensorFlow.js brille par sa portabilité. Ses modèles fonctionnent partout où JavaScript fonctionne, poussant ainsi l'apprentissage automatique dans de nouveaux modèles d'application.
Dans ce livre, vous apprendrez à utiliser TensorFlow.js pour construire des modèles d'apprentissage profond qui s'exécutent directement dans le navigateur. Ce livre au rythme soutenu, écrit par des ingénieurs de Google, est un ouvrage pratique, engageant et facile à suivre. S'appuyant sur de nombreux exemples comme l'analyse de texte, le traitement de la parole, la reconnaissance d'image ou encore l'auto-apprentissage d'un jeu, il vous montrera comment maîtriser toutes les bases du deep learning. Par la suite, vous explorerez des concepts avancés, comme le réemploi de modèles existants pour l'apprentissage par transfert ou la génération d'images.
Traiter les images et le langage dans le navigateur
Affiner des modèles d'apprentissage automatigue avec des données côté client
Créer du texte et des images avec le deep learning génératif
Fournis en téléchargement les codes source des exemples
Pour les programmeurs JavaScript intéressés par le deep learning.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Langue:
- Français
Caractéristiques
- EAN:
- 9782412058282
- Date de parution :
- 24-09-20
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 190 mm x 240 mm
- Poids :
- 1115 g
