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Dynamic Probabilistic Systems

Semi-Markov and Decision Processes

Ronald A Howard
Livre broché | Anglais | Dynamic Probabilistic Systems | n° 2
32,45 €
+ 64 points
Format
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Description

This book is an integrated work published in two volumes. The first volume treats the basic Markov process and its variants; the second, semi-Markov and decision processes. Its intent is to equip readers to formulate, analyze, and evaluate simple and advanced Markov models of systems, ranging from genetics and space engineering to marketing. More than a collection of techniques, it constitutes a guide to the consistent application of the fundamental principles of probability and linear system theory.
Author Ronald A. Howard, Professor of Management Science and Engineering at Stanford University, continues his treatment from Volume I with surveys of the discrete- and continuous-time semi-Markov processes, continuous-time Markov processes, and the optimization procedure of dynamic programming. The final chapter reviews the preceding material, focusing on the decision processes with discussions of decision structure, value and policy iteration, and examples of infinite duration and transient processes. Volume II concludes with an appendix listing the properties of congruent matrix multiplication.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
576
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 2

Caractéristiques

EAN:
9780486458724
Date de parution :
05-06-07
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
159 mm x 234 mm
Poids :
743 g

Les avis