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Emg Signals Characterization in Three States of Contraction by Fuzzy Network and Feature Extraction

Bita Mokhlesabadifarahani, Vinit Kumar Gunjan
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Description

Neuro-muscular and musculoskeletal disorders and injuries highly affect the life style and the motion abilities of an individual. This brief highlights a systematic method for detection of the level of muscle power declining in musculoskeletal and Neuro-muscular disorders. The neuro-fuzzy system is trained with 70 percent of the recorded Electromyography (EMG) cut off window and then used for classification and modeling purposes. The neuro-fuzzy classifier is validated in comparison to some other well-known classifiers in classification of the recorded EMG signals with the three states of contractions corresponding to the extracted features. Different structures of the neuro-fuzzy classifier are also comparatively analyzed to find the optimum structure of the classifier used.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
35
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9789812873194
Date de parution :
11-03-15
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
86 g

Les avis