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Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems

Rajiv Khosla
Livre relié | Anglais
259,45 €
+ 518 points
Format
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Description

Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems is about building intelligent hybrid systems. Included is coverage of applications and design concepts related to fusion systems, transformation systems and combination systems. These applications are in areas involving hybrid configurations of knowledge-based systems, case-based reasoning, fuzzy systems, artificial neural networks, genetic algorithms, and in knowledge discovery and data mining. Through examples and applications a synergy of these subjects is demonstrated.
The authors introduce a multi-agent architectural theory for engineering intelligent associative hybrid systems. The architectural theory is described at both the task structure level and the computational level. This problem-solving architecture is relevant for developing knowledge agents and information agents.
An enterprise-wide system modeling framework is outlined to facilitate forward and backward integration of systems developed in the knowledge, information, and data engineering layers of an organization. In the modeling process, software engineering aspects like agent oriented analysis, design and reuse are developed and described.
Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems is the first book in the field to provide details of a multi-agent architecture for building intelligent hybrid systems.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
410
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9780792399827
Date de parution :
30-09-97
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
784 g

Les avis