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Evolutionary Multi-Objective Optimization in Uncertain Environments
Issues and Algorithms
Chi-Keong Goh, Kay Chen Tan
105,45 €
+ 210 points
Format
Description
I: Evolving Solution Sets in the Presence of Noise.- Noisy Evolutionary Multi-objective Optimization.- Handling Noise in Evolutionary Multi-objective Optimization.- Handling Noise in Evolutionary Neural Network Design.- II: Tracking Dynamic Multi-objective Landscapes.- Dynamic Evolutionary Multi-objective Optimization.- A Coevolutionary Paradigm for Dynamic Multi-Objective Optimization.- III: Evolving Robust Solution Sets.- Robust Evolutionary Multi-objective Optimization.- Evolving Robust Solutions in Multi-Objective Optimization.- Evolving Robust Routes.- Final Thoughts.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 271
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 186
Caractéristiques
- EAN:
- 9783642101137
- Date de parution :
- 28-10-10
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 399 g
