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Evolutionary Multi-Objective Optimization in Uncertain Environments

Issues and Algorithms

Chi-Keong Goh, Kay Chen Tan
Livre broché | Anglais | Studies in Computational Intelligence | n° 186
105,45 €
+ 210 points
Format
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Description

I: Evolving Solution Sets in the Presence of Noise.- Noisy Evolutionary Multi-objective Optimization.- Handling Noise in Evolutionary Multi-objective Optimization.- Handling Noise in Evolutionary Neural Network Design.- II: Tracking Dynamic Multi-objective Landscapes.- Dynamic Evolutionary Multi-objective Optimization.- A Coevolutionary Paradigm for Dynamic Multi-Objective Optimization.- III: Evolving Robust Solution Sets.- Robust Evolutionary Multi-objective Optimization.- Evolving Robust Solutions in Multi-Objective Optimization.- Evolving Robust Routes.- Final Thoughts.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Chi-Keong GohKay Chen Tan
Editeur:
Springer

Contenu

Nombre de pages :
271
Langue:
Anglais
Collection :
Studies in Computational Intelligence
Tome:
n° 186

Caractéristiques

EAN:
9783642101137
Date de parution :
28-10-10
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
399 g

Les avis