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Description
This book presents a taxonomy framework and survey of methods relevant to explaining the decisions and analyzing the inner workings of Natural Language Processing (NLP) models. The book is intended to provide a snapshot of Explainable NLP, though the field continues to rapidly grow. The book is intended to be both readable by first-year M.Sc. students and interesting to an expert audience. The book opens by motivating a focus on providing a consistent taxonomy, pointing out inconsistencies and redundancies in previous taxonomies. It goes on to present (i) a taxonomy or framework for thinking about how approaches to explainable NLP relate to one another; (ii) brief surveys of each of the classes in the taxonomy, with a focus on methods that are relevant for NLP; and (iii) a discussion of the inherent limitations of some classes of methods, as well as how to best evaluate them. Finally, the book closes by providing a list of resources for further research on explainability.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 118
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781636392158
- Date de parution :
- 22-09-21
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 190 mm x 235 mm
- Poids :
- 430 g
