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Exploitation of Linkage Learning in Evolutionary Algorithms

Livre relié | Anglais | Adaptation, Learning, and Optimization | n° 3
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Description

One major branch of enhancing the performance of evolutionary algorithms is the exploitation of linkage learning. This monograph aims to capture the recent progress of linkage learning, by compiling a series of focused technical chapters to keep abreast of the developments and trends in the area of linkage. In evolutionary algorithms, linkage models the relation between decision variables with the genetic linkage observed in biological systems, and linkage learning connects computational optimization methodologies and natural evolution mechanisms. Exploitation of linkage learning can enable us to design better evolutionary algorithms as well as to potentially gain insight into biological systems. Linkage learning has the potential to become one of the dominant aspects of evolutionary algorithms; research in this area can potentially yield promising results in addressing the scalability issues.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
246
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 3

Caractéristiques

EAN:
9783642128332
Date de parution :
03-05-10
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
160 mm x 234 mm
Poids :
476 g

Les avis