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Forecasting with Artificial Intelligence
Theory and Applications
168,95 €
+ 337 points
Description
This book is a comprehensive guide that explores the intersection of artificial intelligence and forecasting, providing the latest insights and trends in this rapidly evolving field.
The book contains fourteen chapters covering a wide range of topics, including the concept of AI, its impact on economic decision-making, traditional and machine learning-based forecasting methods, challenges in demand forecasting, global forecasting models, meta-learning and feature-based forecasting, ensembling, deep learning, scalability in industrial and optimization applications, and forecasting performance evaluation. With key illustrations, state-of-the-art implementations, best practices, and notable advances, this book offers practical insights into the theory and practice of AI-based forecasting. This book is a valuable resource for anyone involved in forecasting, including forecasters, statisticians, data scientists, business analysts, or decision-makers.
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 412
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783031358814
- Date de parution :
- 08-10-24
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 148 mm x 210 mm
- Poids :
- 586 g
