Vous voulez être sûr que vos cadeaux seront sous le sapin de Noël à temps? Nos magasins vous accueillent à bras ouverts. La plupart de nos magasins sont ouverts également les dimanches, vous pouvez vérifier les heures d'ouvertures sur notre site.
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous     
Vous voulez être sûr que vos cadeaux seront sous le sapin de Noël à temps? Nos magasins vous accueillent à bras ouverts. La plupart de nos magasins sont ouverts également les dimanches, vous pouvez vérifier les heures d'ouvertures sur notre site.
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.0000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous
  1. Accueil
  2. Livres
  3. Sciences humaines
  4. Economie & Management
  5. Management
  6. Leadership
  7. Generalized Bounds for Convex Multistage Stochastic Programs

Generalized Bounds for Convex Multistage Stochastic Programs

Daniel Kuhn
Livre broché | Anglais | Lecture Notes in Economic and Mathematical Systems | n° 548
52,95 €
+ 105 points
Livraison sous 1 à 4 semaines
Passer une commande en un clic
Payer en toute sécurité
Livraison en Belgique: 3,99 €
Livraison en magasin gratuite

Description

This work was completed during my tenure as a scientific assistant and d- toral student at the Institute for Operations Research at the University of St. Gallen. During that time, I was involved in several industry projects in the field of power management, on the occasion of which I was repeatedly c- fronted with complex decision problems under uncertainty. Although usually hard to solve, I quickly learned to appreciate the benefit of stochastic progr- ming models and developed a strong interest in their theoretical properties. Motivated both by practical questions and theoretical concerns, I became p- ticularly interested in the art of finding tight bounds on the optimal value of a given model. The present work attempts to make a contribution to this important branch of stochastic optimization theory. In particular, it aims at extending some classical bounding methods to broader problem classes of practical relevance. This book was accepted as a doctoral thesis by the University of St. Gallen in June 2004.1 am particularly indebted to Prof. Dr. Karl Frauendorfer for - pervising my work. I am grateful for his kind support in many respects and the generous freedom I received to pursue my own ideas in research. My gratitude also goes to Prof. Dr. Georg Pflug, who agreed to co-chair the dissertation committee. With pleasure I express my appreciation for his encouragement and continuing interest in my work.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
190
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 548

Caractéristiques

EAN:
9783540225409
Date de parution :
19-10-04
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
303 g

Les avis