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Genome Data Analysis

Ju Han Kim
Livre broché | Anglais | Learning Materials in Biosciences
123,95 €
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Description

This textbook describes recent advances in genomics and bioinformatics and provides numerous examples of genome data analysis that illustrate its relevance to real world problems and will improve the reader's bioinformatics skills. Basic data preprocessing with normalization and filtering, primary pattern analysis, and machine learning algorithms using R and Python are demonstrated for gene-expression microarrays, genotyping microarrays, next-generation sequencing data, epigenomic data, and biological network and semantic analyses. In addition, detailed attention is devoted to integrative genomic data analysis, including multivariate data projection, gene-metabolic pathway mapping, automated biomolecular annotation, text mining of factual and literature databases, and integrated management of biomolecular databases.

The textbook is primarily intended for life scientists, medical scientists, statisticians, data processing researchers, engineers, and other beginners in bioinformatics who are experiencing difficulty in approaching the field. However, it will also serve as a simple guideline for experts unfamiliar with the new, developing subfield of genomic analysis within bioinformatics.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
367
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9789811319419
Date de parution :
10-05-19
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
169 mm x 239 mm
Poids :
816 g

Les avis