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Gesture Recognition

Principles, Techniques and Applications

Amit Konar, Sriparna Saha
Livre relié | Anglais | Studies in Computational Intelligence | n° 724
158,45 €
+ 316 points
Format
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Description

This book presents a thorough analysis of gestural data extracted from raw images and/or range data with an aim to recognize the gestures conveyed by the data. It covers image morphological analysis, type-2 fuzzy logic, neural networks and evolutionary computation for classification of gestural data. The application areas include the recognition of primitive postures in ballet/classical Indian dances, detection of pathological disorders from gestural data of elderly people, controlling motion of cars in gesture-driven gaming and gesture-commanded robot control for people with neuro-motor disability.

The book is unique in terms of its content, originality and lucid writing style. Primarily intended for graduate students and researchers in the field of electrical/computer engineering, the book will prove equally useful to computer hobbyists and professionals engaged in building firmware for human-computer interfaces. A prerequisite of high school level mathematics is sufficient to understand most of the chapters in the book. A basic background in image processing, although not mandatory, would be an added advantage for certain sections.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
276
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 724

Caractéristiques

EAN:
9783319622101
Date de parution :
14-07-17
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
589 g

Les avis