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Inference in Hidden Markov Models

Olivier Cappé, Eric Moulines, Tobias Ryden
Livre broché | Anglais | Springer Statistics
209,95 €
+ 419 points
Format
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Description

Hidden Markov models have become a widely used class of statistical models with applications in diverse areas such as communications engineering, bioinformatics, finance and many more. This book is a comprehensive treatment of inference for hidden Markov models, including both algorithms and statistical theory. In a unified way the book covers both models with finite state spaces, which allow for exact algorithms for filtering, estimation etc. and models with continuous state spaces (also called state-space models) requiring approximate simulation-based algorithms that are also described in detail. Many examples illustrate the algorithms and theory. The book builds on recent developments, both at the foundational level and the computational level, to present a self-contained view.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
653
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781441923196
Date de parution :
01-12-10
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
925 g

Les avis