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Inference in Hidden Markov Models

Olivier Cappé, Eric Moulines, Tobias Ryden
Livre broché | Anglais | Springer Statistics
221,45 €
+ 442 points
Format
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Description

Main Definitions and Notations.- Main Definitions and Notations.- State Inference.- Filtering and Smoothing Recursions.- Advanced Topics in Smoothing.- Applications of Smoothing.- Monte Carlo Methods.- Sequential Monte Carlo Methods.- Advanced Topics in Sequential Monte Carlo.- Analysis of Sequential Monte Carlo Methods.- Parameter Inference.- Maximum Likelihood Inference, Part I: Optimization Through Exact Smoothing.- Maximum Likelihood Inference, Part II: Monte Carlo Optimization.- Statistical Properties of the Maximum Likelihood Estimator.- Fully Bayesian Approaches.- Background and Complements.- Elements of Markov Chain Theory.- An Information-Theoretic Perspective on Order Estimation.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
653
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781441923196
Date de parution :
01-12-10
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
925 g

Les avis