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Knowledge Acquisition and Machine Learning

Theory, Methods, and Applications

Katharina Morik, Stefan Wrobel, Jorg-Uwe Kietz, Werner Emde
Livre relié | Anglais | Knowledge-Based Systems
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Description

For graduate-/research- level students and professors, this book integrates machine learning with knowledge acquisition to overcome the problems of building models for knowledge-based systems to maintain them successfully. It also reports on BLIP and MOBAL systems developed over the last decade, which illustrate a particular way of unifying knowledge acquisition and machine learning. Practically-orientated, theoretical skills have been used and tested in real-world applications.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
305
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780125062305
Date de parution :
13-09-93
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
159 mm x 236 mm
Poids :
589 g

Les avis