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Description
Describes methods for automatically compressing Markov decision processes (MDPs) by learning a low-dimensional linear approximation defined by an orthogonal set of basis functions. A unique feature of the text is the use of Laplacian operators, whose matrix representations have non-positive off-diagonal elements and zero row sums.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 184
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781601982384
- Date de parution :
- 02-06-09
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 157 mm x 233 mm
- Poids :
- 256 g
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