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Likelihood Methods in Statistics

Thomas A Severini
Livre relié | Anglais | Oxford Statistical Science | n° 22
330,45 €
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Description

This book provides an introduction to the modern theory of likelihood-based statistical inference. This theory is characterized by several important features. One is the recognition that it is desirable to condition on relevant ancillary statistics. Another is that probability approximations are based on saddlepoint and closely related approximations that generally have very high accuracy. A third aspect is that, for models with nuisance parameters, inference is often based on marginal or conditional likelihoods, or approximations to these likelihoods. These methods have been shown often to yield substantial improvements over classical methods. The book also provide an up-to-date account of recent results in the field, which has been undergoing rapid development.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
392
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 22

Caractéristiques

EAN:
9780198506508
Date de parution :
18-01-01
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
161 mm x 237 mm
Poids :
730 g

Les avis