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Machine Learning and Medical Imaging

Livre relié | Anglais | The Miccai Society Book
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Description

Machine Learning and Medical Imaging presents state-of- the-art machine learning methods in medical image analysis. It first summarizes cutting-edge machine learning algorithms in medical imaging, including not only classical probabilistic modeling and learning methods, but also recent breakthroughs in deep learning, sparse representation/coding, and big data hashing. In the second part leading research groups around the world present a wide spectrum of machine learning methods with application to different medical imaging modalities, clinical domains, and organs.

The biomedical imaging modalities include ultrasound, magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), histology, and microscopy images. The targeted organs span the lung, liver, brain, and prostate, while there is also a treatment of examining genetic associations. Machine Learning and Medical Imaging is an ideal reference for medical imaging researchers, industry scientists and engineers, advanced undergraduate and graduate students, and clinicians.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
512
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780128040768
Date de parution :
09-08-16
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
193 mm x 239 mm
Poids :
1220 g

Les avis