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Machine Learning: Theory and Applications
Volume 31
241,95 €
+ 483 points
Description
Statistical learning and analysis techniques have become extremely important today, given the tremendous growth in the size of heterogeneous data collections and the ability to process it even from physically distant locations. Recent advances made in the field of machine learning provide a strong framework for robust learning from the diverse corpora and continue to impact a variety of research problems across multiple scientific disciplines. The aim of this handbook is to familiarize beginners as well as experts with some of the recent techniques in this field.The Handbook is divided in two sections: Theory and Applications, covering machine learning, data analytics, biometrics, document recognition and security.
Spécifications
Parties prenantes
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 552
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 31
Caractéristiques
- EAN:
- 9780444538598
- Date de parution :
- 19-06-13
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 152 mm x 229 mm
- Poids :
- 898 g
