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Description
Measure, Integral and Probability is a gentle introduction that makes measure and integration theory accessible to the average third-year undergraduate student. The ideas are developed at an easy pace in a form that is suitable for self-study, with an emphasis on clear explanations and concrete examples rather than abstract theory. For this second edition, the text has been thoroughly revised and expanded. New features include: - a substantial new chapter, featuring a constructive proof of the Radon-Nikodym theorem, an analysis of the structure of Lebesgue-Stieltjes measures, the Hahn-Jordan decomposition, and a brief introduction to martingales - key aspects of financial modeling, discussed briefly from a measure-theoretical perspective to help the reader understand the underlying mathematical framework.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 311
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781852337810
- Date de parution :
- 27-08-04
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 174 mm x 231 mm
- Poids :
- 517 g
