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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing
Machine Learning and Multiple Object Approaches
S Kevin Zhou
139,95 €
+ 279 points
Description
This book describes the technical problems and solutions for automatically recognizing and parsing a medical image into multiple objects, structures, or anatomies. It gives all the key methods, including state-of- the-art approaches based on machine learning, for recognizing or detecting, parsing or segmenting, a cohort of anatomical structures from a medical image.
Written by top experts in Medical Imaging, this book is ideal for university researchers and industry practitioners in medical imaging who want a complete reference on key methods, algorithms and applications in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects.
Learn:
- Research challenges and problems in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects
- Methods and theories for medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects
- Efficient and effective machine learning solutions based on big datasets
- Selected applications of medical image parsing using proven algorithms
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 542
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780128025819
- Date de parution :
- 08-12-15
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 196 mm x 236 mm
- Poids :
- 1315 g
