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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing

Machine Learning and Multiple Object Approaches

S Kevin Zhou
Livre relié | Anglais | The Miccai Society Book
139,95 €
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Description

This book describes the technical problems and solutions for automatically recognizing and parsing a medical image into multiple objects, structures, or anatomies. It gives all the key methods, including state-of- the-art approaches based on machine learning, for recognizing or detecting, parsing or segmenting, a cohort of anatomical structures from a medical image.

Written by top experts in Medical Imaging, this book is ideal for university researchers and industry practitioners in medical imaging who want a complete reference on key methods, algorithms and applications in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects.

Learn:

  • Research challenges and problems in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects
  • Methods and theories for medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects
  • Efficient and effective machine learning solutions based on big datasets
  • Selected applications of medical image parsing using proven algorithms

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
542
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780128025819
Date de parution :
08-12-15
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
196 mm x 236 mm
Poids :
1315 g

Les avis