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Description

While most books on missing data focus on applying sophisticated statistical techniques to deal with the problem after it has occurred, this volume provides a methodology for the control and prevention of missing data. In clear, nontechnical language, the authors help the reader understand the different types of missing data and their implications for the reliability, validity, and generalizability of a study's conclusions. They provide practical recommendations for designing studies that decrease the likelihood of missing data, and for addressing this important issue when reporting study results. When statistical remedies are needed--such as deletion procedures, augmentation methods, and single imputation and multiple imputation procedures--the book also explains how to make sound decisions about their use. Patrick E. McKnight's website offers a periodically updated annotated bibliography on missing data and links to other Web resources that address missing data.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
251
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781593853938
Date de parution :
01-04-07
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
153 mm x 227 mm
Poids :
367 g

Les avis