Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Gestion des cookies
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
The edge of chaos is a metaphor used to describe the complexity that lies between systems that are too static and systems that are too chaotic. The science of complex systems is the best paradigm to use for describing and modeling behavioral and emotional aspects from both a mathematical and a psychological point of view. Today, emotions are often better understood by means of psychophysiological correlates. By measuring affective states in human beings, it is possible to create simple rules and assign these to specific behaviors. Coding such rules makes it easier to study interactions by using simulated networks to evaluate the diffusion and the dynamics of strategic and behavioral aspects. Modeling emotions is surely interesting, but also practical. We need to understand how emotions affect human behavior and precisely how to endow artificial agents to follow such rules. With these important issues in mind, "Modeling Emotions At the Edge of Chaos" explores psychology, the complexity of emotions, and other aspects related to human behavior and helps us represent them in a formal, computational, and usable mode.