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Neural Networks and Qualitative Physics

A Viability Approach

Jean-Pierre Aubin
Livre broché | Anglais
105,45 €
+ 210 points
Format
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Description

This book is devoted to some mathematical methods that arise in two domains of artificial intelligence: neural networks and qualitative physics. Professor Aubin makes use of control and viability theory in neural networks and cognitive systems, regarded as dynamical systems controlled by synaptic matrices, and set-valued analysis that plays a natural and crucial role in qualitative analysis and simulation. This allows many examples of neural networks to be presented in a unified way. In addition, several results on the control of linear and nonlinear systems are used to obtain a "learning algorithm" of pattern classification problems, such as the back-propagation formula, as well as learning algorithms of feedback regulation laws of solutions to control systems subject to state constraints.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
302
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9781107402843
Date de parution :
11-08-11
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
403 g

Les avis