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Neural Networks in Multidimensional Domains

Fundamentals and New Trends in Modelling and Control

Paolo Arena, Luigi Fortuna, Giovanni Muscato, Maria Gabriella Xibilia
Livre broché | Anglais | Lecture Notes in Control and Information Sciences | n° 234
106,95 €
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Description

In this monograph, new structures of neural networks in multidimensional domains are introduced. These architectures are a generalization of the Multi-layer Perceptron (MLP) in Complex, Vectorial and Hypercomplex algebra. The approximation capabilities of these networks and their learning algorithms are discussed in a multidimensional context. The work includes the theoretical basis to address the properties of such structures and the advantages introduced in system modelling, function approximation and control. Some applications, referring to attractive themes in system engineering and a MATLAB software tool, are also reported. The appropriate background for this text is a knowledge of neural networks fundamentals. The manuscript is intended as a research report, but a great effort has been performed to make the subject comprehensible to graduate students in computer engineering, control engineering, computer sciences and related disciplines.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
169
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 234

Caractéristiques

EAN:
9781852330064
Date de parution :
28-04-98
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
267 g

Les avis