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Neuromorphic Intelligence

Learning, Architectures and Large-Scale Systems

Shuangming Yang, Badong Chen
42,45 €
+ 84 points
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Description

This book provides a valuable resource on the design of neuromorphic intelligence, which serves as a computational foundation for building compact and low-power brain-inspired intelligent systems. The book introduces novel spiking neural network learning algorithms, including spike-based learning based on the multi-compartment model and spike-based learning with information theory. These offer important insights and academic value for readers to grasp the latest advances in neural-inspired learning. Additionally, the book presents insights and approaches to the design of scalable neuromorphic architectures, which are crucial foundations for achieving highly cognitive and energy-efficient computing systems. Furthermore, the book introduces representative large-scale neuromorphic systems and reviews several recently implemented large-scale digital neuromorphic systems by the authors, providing corresponding application scenarios.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
239
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783031578724
Date de parution :
15-05-24
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
175 mm x 246 mm
Poids :
635 g

Les avis