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  7. On the Concentration Properties of Interacting Particle Processes

On the Concentration Properties of Interacting Particle Processes

Pierre del Moral, Peng Hu, Liming Wu
Livre broché | Anglais | Foundations and Trends(r) in Machine Learning | n° 10
118,95 €
+ 237 points
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Description

This book presents some new concentration inequalities for Feynman-Kac particle processes. It analyzes different types of stochastic particle models, including particle profile occupation measures, genealogical tree based evolution models, particle free energies, as well as backward Markov chain particle models. It illustrates these results with a series of topics related to computational physics and biology, stochastic optimization, signal processing and Bayesian statistics, and many other probabilistic machine learning algorithms. Special emphasis is given to the stochastic modeling, and to the quantitative performance analysis of a series of advanced Monte Carlo methods; including particle filters, genetic type island models, Markov bridge models, and interacting particle Markov chain Monte Carlo methodologies.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
176
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 10

Caractéristiques

EAN:
9781601985125
Date de parution :
26-01-12
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
254 g

Les avis