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Online Learning and Adaptive Filters
Paulo S R Diniz, Marcello L R de Campos, Wallace A Martins, Markus V S Lima, Jose A Apolinário Jr
Livre relié | Anglais
108,45 €
+ 216 points
Description
Learn to solve the unprecedented challenges facing Online Learning and Adaptive Signal Processing in this concise, intuitive text. The ever-increasing amount of data generated every day requires new strategies to tackle issues such as: combining data from a large number of sensors; improving spectral usage, utilizing multiple-antennas with adaptive capabilities; or learning from signals placed on graphs, generating unstructured data. Solutions to all of these and more are described in a condensed and unified way, enabling you to expose valuable information from data and signals in a fast and economical way. The up-to-date techniques explained here can be implemented in simple electronic hardware, or as part of multi-purpose systems. Also featuring alternative explanations for online learning, including newly developed methods and data selection, and several easily implemented algorithms, this one-of-a-kind book is an ideal resource for graduate students, researchers, and professionals in online learning and adaptive filtering.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 300
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781108842129
- Date de parution :
- 08-12-22
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 170 mm x 244 mm
- Poids :
- 625 g
