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Format
Description
This book provides a comprehensive introduction on opinion analysis for online reviews. It offers the newest research on opinion mining, including theories, algorithms and datasets. A new feature presentation method is highlighted for sentiment classification. Then, a three-phase framework for sentiment classification is proposed, where a set of sentiment classifiers are selected automatically to make predictions. Such predictions are integrated via ensemble learning. Finally, to solve the problem of combination explosion encountered, a greedy algorithm is devised to select the base classifiers.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 128
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 4
Caractéristiques
- EAN:
- 9789813100435
- Date de parution :
- 02-08-16
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 152 mm x 231 mm
- Poids :
- 408 g
