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Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using Gpus
João Baúto, Rui Neves, Nuno Horta
Livre broché | Anglais | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | SpringerBriefs in Computational Intelligence
52,95 €
+ 105 points
Description
This Brief presents a study of SAX/GA, an algorithm to optimize market trading strategies, to understand how the sequential implementation of SAX/GA and genetic operators work to optimize possible solutions. This study is later used as the baseline for the development of parallel techniques capable of exploring the identified points of parallelism that simply focus on accelerating the heavy duty fitness function to a full GPU accelerated GA.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 91
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783319733289
- Date de parution :
- 09-02-18
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 163 g
