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  7. Parallel Implementations of Backpropagation Neural Networks on Transputers: A Study of Training Set Parallelism

Parallel Implementations of Backpropagation Neural Networks on Transputers: A Study of Training Set Parallelism

P Saratchandran, Shou King Foo, Narasimman Sundararajan
Livre relié | Anglais | Progress in Neural Processing | n° 3
64,45 €
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Description

This book presents a systematic approach to parallel implementation of feedforward neural networks on an array of transputers. The emphasis is on backpropagation learning and training set parallelism. Using systematic analysis, a theoretical model has been developed for the parallel implementation. The model is used to find the optimal mapping to minimize the training time for large backpropagation neural networks. The model has been validated experimentally on several well known benchmark problems. Use of genetic algorithms for optimizing the performance of the parallel implementations is described. Guidelines for efficient parallel implementations are highlighted.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
220
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 3

Caractéristiques

EAN:
9789810226541
Date de parution :
04-07-96
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid

Les avis