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Pattern Recognition and Classification in Time Series Data

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Description

Patterns can be any number of items that occur repeatedly, whether in the behaviour of animals, humans, traffic, or even in the appearance of a design. As technologies continue to advance, recognizing, mimicking, and responding to all types of patterns becomes more precise. Pattern Recognition and Classification in Time Series Data focuses on intelligent methods and techniques for recognizing and storing dynamic patterns. Emphasizing topics related to artificial intelligence, pattern management, and algorithm development, in addition to practical examples and applications, this publication is an essential reference source for graduate students, researchers, and professionals in a variety of computer-related disciplines.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
296
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781522505655
Date de parution :
22-07-16
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
178 mm x 254 mm
Poids :
730 g

Les avis