Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Gestion des cookies
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
Predictive microbiology is a recent area within food microbiology, which studies the responses of microorganisms in foods to environmental factors (e.g., temperature, pH) through mathematical functions. These functions enable scientists to predict the behavior of pathogens and spoilage microorganisms under different combinations of factors. The main goal of predictive models in food science is to assure both food safety and food quality. Predictive models in foods have developed significantly in the last 20 years due to the emergence of powerful computational resources and sophisticated statistical packages. This book presents the concepts, models, most significant advances, and future trends in predictive microbiology. It will discuss the history and basic concepts of predictive microbiology. The most frequently used models will be explained, and the most significant software and databases (e.g., Combase, Sym'Previus) will be reviewed. Quantitative Risk Assessment, which uses predictive modeling to account for the transmission of foodborne pathogens across the food chain, will also be covered.