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Probabilistic Reasoning in Multiagent Systems
A Graphical Models Approach
Yang Xiang
Livre broché | Anglais
60,95 €
+ 121 points
Format
Description
Probalistic reasoning with graphical models, also known as Bayesian networks or belief networks, has become an active field of research and practice in artifical intelligence, operations research and statistics in the last two decades. The success of this technique in modeling intelligent decision support systems under the centralized and single-agent paradim has been striking. In this book, the author extends graphical dependence models to the distributed and multi-agent paradigm. He identifies the major technical challenges involved in such an endeavor and presents the results gleaned from a decade's research.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 308
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9780521153904
- Date de parution :
- 24-06-10
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 170 mm x 244 mm
- Poids :
- 494 g
