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Resampling Methods

A Practical Guide to Data Analysis

Phillip I Good
Livre relié | Anglais
111,95 €
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Description

This thoroughly revised and expanded third edition is a practical guide to data analysis using the bootstrap, cross-validation, and permutation tests. Only requiring minimal mathematics beyond algebra, it provides a table-free introduction to data analysis utilizing numerous exercises, practical data sets, and freely available statistical shareware.

New to the third edition are additional program listings and screen shots of C++, CART, Blossom, Box Sampler (an Excel add-in), EViews, MATLAB, R, Resampling Stats, SAS macros, S-Plus, Stata, or StatXact, which accompany each resampling procedure. A glossary and solutions to selected exercises have also been added. With its accessible style and intuitive topic development, the book is an excellent basic resource for the power, simplicity, and versatility of resampling methods. It is an essential resource for statisticians, biostatisticians, statistical consultants, students, and research professionals in the biological, physical, and social sciences, engineering, and technology.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
218
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9780817643867
Date de parution :
08-09-05
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
162 mm x 238 mm
Poids :
458 g

Les avis