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Secure Multi-Party Computation Against Passive Adversaries

Ashish Choudhury, Arpita Patra
58,45 €
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Description

This book focuses on multi-party computation (MPC) protocols in the passive corruption model (also known as the semi-honest or honest-but-curious model). The authors present seminal possibility and feasibility results in this model and includes formal security proofs. Even though the passive corruption model may seem very weak, achieving security against such a benign form of adversary turns out to be non-trivial and demands sophisticated and highly advanced techniques. MPC is a fundamental concept, both in cryptography as well as distributed computing. On a very high level, an MPC protocol allows a set of mutually-distrusting parties with their private inputs to jointly and securely perform any computation on their inputs. Examples of such computation include, but not limited to, privacy-preserving data mining; secure e-auction; private set-intersection; and privacy-preserving machine learning. MPC protocols emulate the role of an imaginary, centralized trusted third party (TTP) that collects the inputs of the parties, performs the desired computation, and publishes the result. Due to its powerful abstraction, the MPC problem has been widely studied over the last four decades.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
231
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783031121661
Date de parution :
09-10-23
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
170 mm x 244 mm
Poids :
399 g

Les avis