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  7. State Estimation for Distributed Systems with Stochastic and Set-membership Uncertainties

State Estimation for Distributed Systems with Stochastic and Set-membership Uncertainties

Dissertationsschrift

Benjamin Noack
49,45 €
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Description

State estimation techniques for centralized, distributed, and decentralized systems are studied. An easy-to-implement state estimation concept is introduced that generalizes and combines basic principles of Kalman filter theory and ellipsoidal calculus. By means of this method, stochastic and set-membership uncertainties can be taken into consideration simultaneously. Different solutions for implementing these estimation algorithms in distributed networked systems are presented.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
290
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 14

Caractéristiques

EAN:
9783731501244
Date de parution :
03-09-14
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
148 mm x 210 mm
Poids :
349 g

Les avis