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Preface. 1. On the Measurement of Risk. 2. Expected Utility Theory. 3. Stochastic Dominance Decision Rules. 4. Stochastic Dominance: The Quantile Approach. 5. Algorithms for Stochastic Dominance. 6. Stochastic Dominance with Specific Distributions. 7. The Empirical Studies. 8. Applications of Stochastic Dominance Rules. 9. Stochastic Dominance and Risk Measures. 10. Stochastic Dominance and Diversification. 11. Decision Making and the Investment Horizon. 12. The CAPM and Stochastic Dominance. 13. Non-Expected Utility and Stochastic Dominance. 14. Future Research.