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  7. Stochastic Partial Differential Equations with Additive Gaussian Noise - Analysis and Inference

Stochastic Partial Differential Equations with Additive Gaussian Noise - Analysis and Inference

Ciprian A Tudor
Livre relié | Anglais
119,45 €
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Description

The stochastic partial differential equations (SPDEs) arise in many applications of the probability theory. This monograph will focus on two particular (and probably the most known) equations: the stochastic heat equation and the stochastic wave equation.The focus is on the relationship between the solutions to the SPDEs and the fractional Brownian motion (and related processes). An important point of the analysis is the study of the asymptotic behavior of the p-variations of the solutions to the heat or wave equations driven by space-time Gaussian noise or by a Gaussian noise with a non-trivial correlation in space.The book is addressed to public with a reasonable background in probability theory. The idea is to keep it self-contained and avoid using of complex techniques. We also chose to insist on the basic properties of the random noise and to detail the construction of the Wiener integration with respect to them. The intention is to present the proofs complete and detailed.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
204
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9789811264450
Date de parution :
24-11-22
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
444 g

Les avis