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Stochastic Simulation: Algorithms and Analysis

Søren Asmussen, Peter W Glynn
Livre relié | Anglais | Stochastic Modelling and Applied Probability | n° 57
61,45 €
+ 122 points
Format
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Description

Sampling-based computational methods have become a fundamental part of the numerical toolset of practitioners and researchers across an enormous number of different applied domains and academic disciplines. This book provides a broad treatment of such sampling-based methods, as well as accompanying mathematical analysis of the convergence properties of the methods discussed. It is the first rigorous and comprehensive advanced book on stochastic simulation. The reach of the ideas is illustrated by discussing a wide range of applications and the models that have found wide usage. The first half of the book focuses on general methods; the second half discusses model-specific algorithms. A large amount of exercises and illustrations are included, making the book of value to students, practitioners and researchers in a broad range of fields.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
476
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 57

Caractéristiques

EAN:
9780387306797
Date de parution :
27-07-07
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
165 mm x 238 mm
Poids :
825 g

Les avis