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  7. Towards Heterogeneous Multi-Core Systems-On-Chip for Edge Machine Learning

Towards Heterogeneous Multi-Core Systems-On-Chip for Edge Machine Learning

Journey from Single-Core Acceleration to Multi-Core Heterogeneous Systems

Vikram Jain, Marian Verhelst
Livre broché | Anglais
89,95 €
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Description

This book explores and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core systems for machine learning to enable flexibility and energy-efficiency. Coverage focuses on a key aspect of the challenges of (extreme-)edge-computing, i.e., design of energy-efficient and flexible hardware architectures, and hardware-software co-optimization strategies to enable early design space exploration of hardware architectures. The authors investigate possible design solutions for building single-core specialized hardware accelerators for machine learning and motivates the need for building homogeneous and heterogeneous multi-core systems to enable flexibility and energy-efficiency. The advantages of scaling to heterogeneous multi-core systems are shown through the implementation of multiple test chips and architectural optimizations.


Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
186
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783031382321
Date de parution :
18-09-24
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
155 mm x 235 mm
Poids :
330 g

Les avis