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Visual Inference for Iot Systems: A Practical Approach

Delia Velasco-Montero, Jorge Fernández-Berni, Angel Rodríguez-Vázquez
Livre relié | Anglais
137,45 €
+ 274 points
Format
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Description

This book presents a systematic approach to the implementation of Internet of Things (IoT) devices achieving visual inference through deep neural networks. Practical aspects are covered, with a focus on providing guidelines to optimally select hardware and software components as well as network architectures according to prescribed application requirements.

The monograph includes a remarkable set of experimental results and functional procedures supporting the theoretical concepts and methodologies introduced. A case study on animal recognition based on smart camera traps is also presented and thoroughly analyzed. In this case study, different system alternatives are explored and a particular realization is completely developed.

Illustrations, numerous plots from simulations and experiments, and supporting information in the form of charts and tables make Visual Inference and IoT Systems: A Practical Approach a clear and detailed guide to the topic. It will be of interest to researchers, industrial practitioners, and graduate students in the fields of computer vision and IoT.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
159
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783030909024
Date de parution :
29-01-22
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
426 g

Les avis