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Weakly Connected Neural Networks

Frank C Hoppensteadt, Eugene M Izhikevich
Livre relié | Anglais | Applied Mathematical Sciences | n° 126
167,95 €
+ 335 points
Format
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Description

Devoted to local and global analysis of weakly connected systems with applications to neurosciences, this book uses bifurcation theory and canonical models as the major tools of analysis. It presents a systematic and well motivated development of both weakly connected system theory and mathematical neuroscience, addressing bifurcations in neuron and brain dynamics, synaptic organisations of the brain, and the nature of neural codes. The authors present classical results together with the most recent developments in the field, making this a useful reference for researchers and graduate students in various branches of mathematical neuroscience.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
402
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 126

Caractéristiques

EAN:
9780387949482
Date de parution :
10-07-97
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
161 mm x 241 mm
Poids :
725 g

Les avis