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Welding and Cutting Case Studies with Supervised Machine Learning

S Arungalai Vendan, Rajeev Kamal, Abhinav Karan, Liang Gao, Xiaodong Niu, Akhil Garg
Livre relié | Anglais | Engineering Applications of Computational Methods | n° 1
125,95 €
+ 251 points
Format
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Description

This book presents machine learning as a set of pre-requisites, co-requisites, and post-requisites, focusing on mathematical concepts and engineering applications in advanced welding and cutting processes. It describes a number of advanced welding and cutting processes and then assesses the parametrical interdependencies of two entities, namely the data analysis and data visualization techniques, which form the core of machine learning. Subsequently, it discusses supervised learning, highlighting Python libraries such as NumPy, Pandas and Scikit Learn programming. It also includes case studies that employ machine learning for manufacturing processes in the engineering domain. The book not only provides beginners with an introduction to machine learning for applied sciences, enabling them to address global competitiveness and work on real-time technical challenges, it is also a valuable resource for scholars with domain knowledge.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
249
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 1

Caractéristiques

EAN:
9789811393815
Date de parution :
04-06-20
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
539 g

Les avis