Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Gestion des cookies
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
Caches in Embedded Systems improve average case performance, but they are a source of unpredictability, especially in the worst case software timing analysis with the consideration of data caches. This is a critical problem in real-time systems, where tight Worst Case Execution Time (WCET) is required for their schedulability analysis. Few works have studied data cache impacts on the WCET of programs, but only for programs with no input-dependent data accesses. To provide an efficient and accurate analysis for input-dependent data accesses, we develop classified cache architecture and a WCET framework for the architecture. Our work classifies predictable and unpredictable accesses, then allocates them into predictable caches and unpredictable caches accordingly, and uses CME (Cache Miss Equations) and our reuse-distance-based algorithm for their timing analysis respectively. Compared with simulation, our analysis framework produces a very good WCET tightness, and our architecture creates almost no hardware overhead or performance degradation. In addition, we examine NP-completeness of WCET analysis. We also explore data allocation techniques to improve system performance.