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Continuous Parameter Markov Processes and Stochastic Differential Equations

Rabi Bhattacharya, Edward C Waymire
Livre broché | Anglais | Graduate Texts in Mathematics | n° 299
73,95 €
+ 147 points
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Description

This graduate text presents the elegant and profound theory of continuous parameter Markov processes and many of its applications. The authors focus on developing context and intuition before formalizing the theory of each topic, illustrated with examples.

After a review of some background material, the reader is introduced to semigroup theory, including the Hille-Yosida Theorem, used to construct continuous parameter Markov processes. Illustrated with examples, it is a cornerstone of Feller's seminal theory of the most general one-dimensional diffusions studied in a later chapter. This is followed by two chapters with probabilistic constructions of jump Markov processes, and processes with independent increments, or Lévy processes. The greater part of the book is devoted to Itô's fascinating theory of stochastic differential equations, and to the study of asymptotic properties of diffusions in all dimensions, such as explosion, transience, recurrence, existence of steady states, and the speed of convergence to equilibrium. A broadly applicable functional central limit theorem for ergodic Markov processes is presented with important examples. Intimate connections between diffusions and linear second order elliptic and parabolic partial differential equations are laid out in two chapters, and are used for computational purposes. Among Special Topics chapters, two study anomalous diffusions: one on skew Brownian motion, and the other on an intriguing multi-phase homogenization of solute transport in porous media.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
500
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 299

Caractéristiques

EAN:
9783031341533
Date de parution :
29-09-23
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
155 mm x 235 mm

Les avis