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Forecast Error Correction Using Dynamic Data Assimilation
Sivaramakrishnan Lakshmivarahan, John M Lewis, Rafal Jabrzemski
89,95 €
+ 179 points
Format
Description
This book introduces the reader to a new method of data assimilation with deterministic constraints (exact satisfaction of dynamic constraints)-an optimal assimilation strategy called Forecast Sensitivity Method (FSM), as an alternative to the well-known four-dimensional variational (4D-Var) data assimilation method. 4D-Var works with a forward in time prediction model and a backward in time tangent linear model (TLM). The equivalence of data assimilation via 4D-Var and FSM is proven and problems using low-order dynamics clarify the process of data assimilation by the two methods. The problem of return flow over the Gulf of Mexico that includes upper-air observations and realistic dynamical constraints gives the reader a good idea of how the FSM can be implemented in a real-world situation.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 270
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783319820101
- Date de parution :
- 23-06-18
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 408 g
