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Handling Uncertainty in Artificial Intelligence

Jyotismita Chaki
76,45 €
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Description

This book demonstrates different methods (as well as real-life examples) of handling uncertainty like probability and Bayesian theory, Dempster-Shafer theory, certainty factor and evidential reasoning, fuzzy logic-based approach, utility theory and expected utility theory. At the end, highlights will be on the use of these methods which can help to make decisions under uncertain situations. This book assists scholars and students who might like to learn about this area as well as others who may have begun without a formal presentation. The book is comprehensive, but it prohibits unnecessary mathematics.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
101
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9789819953325
Date de parution :
07-08-23
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
152 mm x 232 mm
Poids :
204 g

Les avis