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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory

Muhammad Akram, Fariha Zafar
Livre relié | Anglais | Studies in Fuzziness and Soft Computing | n° 380
147,95 €
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Description

This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors' research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers' creativity thus offering a source of inspiration for future research.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
434
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 380

Caractéristiques

EAN:
9783030160197
Date de parution :
16-04-19
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
820 g

Les avis