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Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information
Sebastian Bauer
Livre relié | Anglais
69,95 €
+ 139 points
Format
Description
While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials' spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposition methods taking into account spectral, spatial and global 3D adjacency information. This allows for faster and more accurate decomposition results. This work was published by Saint Philip Street Press pursuant to a Creative Commons license permitting commercial use. All rights not granted by the work's license are retained by the author or authors.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 230
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781013279393
- Date de parution :
- 09-10-20
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 216 mm x 280 mm
- Poids :
- 825 g
