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Matrix Algebra

Theory, Computations, and Applications in Statistics

James E Gentle
Livre relié | Anglais | Springer Texts in Statistics
125,95 €
+ 251 points
Format
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Description

This much-needed work, aimed at students and researchers in the field, presents the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. It moves on to consider the various types of matrices encountered in statistics, such as projection matrices and positive definite matrices, and describes the special properties of those matrices. Finally, it covers numerical linear algebra, beginning with a discussion of the basics of numerical computations, and following up with topics including accurate and efficient algorithms for factoring matrices. A large part of the book can be used as the text for a course in matrix algebra for statistics students, or as a supplementary text for courses in linear models or multivariate statistics. The book describes and gives examples of the use of modern computer software for numerical linear algebra.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
530
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780387708720
Date de parution :
27-07-07
Format:
Livre relié
Format numérique:
Ongenaaid / garenloos gebonden
Dimensions :
165 mm x 239 mm
Poids :
952 g

Les avis