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Nonparametric identification of nonlinear dynamic systems
Dissertationsschrift
Gábor Kenderi
Livre broché | Anglais | Schriftenreihe des Instituts für Technische Mechanik, Karlsruher Institut für Technologie | n° 32
49,45 €
+ 98 points
Format
Description
A nonparametric identification method for highly nonlinear systems is presented that is able to reconstruct the underlying nonlinearities without a priori knowledge of the describing nonlinear functions. The approach is based on nonlinear Kalman Filter algorithms using the well-known state augmentation technique that turns the filter into a dual state and parameter estimator, of which an extension towards nonparametric identification is proposed in the present work.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 241
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 32
Caractéristiques
- EAN:
- 9783731508342
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 170 mm x 240 mm
- Poids :
- 585 g
